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北京加快推动“人工智能+医药健康”创新发展
  • 发布日期:2025-12-31
  • 来源:北京市卫生健康委员会
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  • 12月30日,北京市卫生健康委召开医疗健康人工智能政策发布媒体沟通会,介绍由北京市卫生健康委员会印发的《北京市支持医疗健康领域人工智能应用发展行动计划(2026-2027年)》(以下简称《行动计划》)和《北京市医疗健康领域支持人工智能产业创新发展若干措施(2026-2027年)》(以下简称《若干措施》)的起草背景、医疗健康领域人工智能发展情况以及介绍解读政策内容。旨在以行业应用需求为牵引,推进人工智能技术与医疗健康行业深度融合,助力人工智能医疗健康前沿技术突破和行业产业双向赋能发展。

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    邓锴

    北京市卫生健康委员会信息处处长

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    一、政策出台背景

    北京作为首都,在医疗人工智能的发展上具备得天独厚的优势。一是北京汇聚了全国最多的人工智能企业和人才,人工智能产业链完整,拥有一批引领性的科技研发企业,大模型产品登记备案占全国总数近一半。二是北京拥有全国最多的三级医院和国家医学中心,三甲医院数量位居全国第一,13类国家医学中心有12类在北京,涉及病种多、专科化程度高、诊疗手段丰富,汇集了多种专病数据库。三是医药产业发达。去年8家全球排名前列的制药企业将研发中心落户亦庄Biopark,今年还将持续汇聚国内外知名药企。北京市逐渐发展为人工智能和生物医药科技创新重地。四是享有基地资源。今年5月,全国首批国家人工智能中试应用基地落户北京,聚焦精准诊疗及生物医药制造方向。综合考虑医疗资源、科研资源、人才储备、政策支持、产业链完善程度和国际合作机会等要素,北京在全球范围内脱颖而出,已成为推动全球人工智能创新前行的重要力量。

    为贯彻落实党中央、国务院关于推进“人工智能+”行动的战略决策部署和国家卫生健康委《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,落实市政府和有关部门关于加快推动人工智能在医疗健康领域发展应用的有关要求,和国家卫生健康委《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,市卫生健康委印发了《行动计划》和《若干措施》两份文件,一方面以行业应用需求为牵引,聚焦医疗健康领域主要矛盾和优先重点,充分释放人工智能与医疗健康融合发展的创新潜能,推动人工智能技术在全行业全流程广泛应用,使人民群众广泛享有更加优质、便捷、高效的医疗卫生服务。另一方面,充分发挥北京医疗健康行业资源和技术优势,开放行业需求场景,带动产业发展,打造医疗人工智能产品的全流程研发应用模式,在医疗健康领域建成“需求精准对接、数据高效流通、技术快速转化、生态协同发展”的人工智能产业支撑体系。

    二、《行动计划》介绍

    (一)主要目标

    以行业应用需求为牵引,聚焦医疗健康领域主要矛盾和优先重点,充分释放人工智能与医疗健康融合发展的创新潜能,在疾病防、筛、管、救、治、康全流程得到广泛应用,增加有效供给,确保安全可控,促进公平可及,使人民群众广泛享有更加优质、便捷、高效的医疗卫生服务。

    (二)工作原则

    一是加强顶层设计,分步实施。滚动实施行动计划,确保各项工作有序进行。二是需求导向,赋能行业。聚焦医疗健康领域的突出矛盾和实际需求,鼓励医疗机构积极参与人工智能产品研发,服务于人民健康。三是示范引领,逐步推广。建立健全评估机制,逐步拓展应用场景。四是包容审慎,遵循伦理。高度重视数据安全和隐私保护,遵循伦理规范,保障患者的信息安全和生命健康安全。

    (三)主要内容

    《行动计划》从聚焦核心场景应用、进一步拓宽应用场景、加大支撑保障力度等3个维度出发,共部署了16项重点任务:一是聚焦核心场景应用。本文聚焦辅助临床诊疗、基层卫生和健康管理的核心应用场景,鼓励医疗机构与优质人工智能企业开展应用研发合作,培育并遴选成熟产品,推广至全市相关医疗机构开展应用。构建人工智能技术驱动的药械研发新范式,依托电子病历共享应用系统和人工智能应用产品赋能药企。二是进一步拓宽应用场景。在赋能核心场景应用的基础上,拓宽赋能公共卫生管理、医疗机构智能管理、行业智能监管以及面向公众的智能服务的场景,鼓励医疗机构开展诊前、诊中、诊后全流程智能化服务。三是加大支撑保障力度。从基础设施、需求对接和应用推广渠道、打造示范医疗机构、人才队伍、学术支撑、政策支持、入院应用和交流合作等方面提供支持,包括建设医疗专有的千卡算力集群,在市卫生健康委官网开设专题栏目,实现供需双方的精准对接。同时,打造医疗人工智能产品测评、推广、监测、评价机制;对应用场景开放多、推广范围覆盖大、示范引领作用强、人才培育效果好的医疗机构给予绩效考核监测加分奖励;开展医疗健康人工智能专题活动,加强国际合作交流等。

    最后,《行动计划》提出了相关要求。一是强化医疗行业统筹。推动全行业人工智能生态体系建设,推动高质量医疗健康行业数据资源建设。二是提升安全能力水平。推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设,积极推动数据分类分级管理,建立健全人工智能技术监测、风险预警、应急响应体系。三是完善伦理道德体系。医疗机构应建立健全人工智能医疗应用的伦理审查制度,禁止将人工智能完全替代医务人员的专业判断。

    三、《若干措施》介绍

    (一)主要目标

    以带动产业发展为目标,打造医疗人工智能产品的全流程研发应用模式,助力人工智能医疗健康前沿技术突破和行业产业双向赋能发展。到2027年,在医疗健康领域建成“需求精准对接、数据高效流通、技术快速转化、生态协同发展”的人工智能产业支撑体系。

    (二)工作原则

    一是需求牵引,场景驱动。聚焦提升诊疗效率、优化医疗资源供给,优先开放高频、高价值的医疗场景,鼓励企业积极参与。二是数据赋能,安全可控。强化医疗数据全生命周期管理,支撑人工智能模型训练与验证,赋能产业创新发展。三是医企协同,生态共建。整合算力、模型、数据、应用、场景等要素,培育医企对接顺畅、协同发展的多元化产业生态。四是创新治理,包容审慎。统筹发展和安全,探索适应人工智能技术特点和医疗卫生行业特色的监管模式,为产业发展营造包容环境。

    (三)主要内容

    《若干措施》从聚焦临床需求场景、强化数据治理、优化支撑体系、强化政策保障等4个维度出发,共部署了15项重点任务:一是聚焦临床需求,构建开放场景体系。建立线上线下多元化供需对接机制,开放试点应用场景,形成“由点及面、上下联动”的应用体系。二是强化数据治理,释放数据要素价值。完善数据基础设施,制定数据标准规范,通过可信数据空间,建设多模态、多病种数据集。三是优化科技服务,加速成果转化落地。构建全链条科技服务体系,打通“研发-验证-转化-推广”关键环节,提供数据标注服务、测评验证服务和成果转化服务。四是完善行业机制,构建可持续发展生态。强化政策保障,凝聚发展合力,形成共创协同生态,完善激励支持政策,创新支付与定价机制。

    最后,政策保障措施:一是争取多渠道资金支持,形成多元化资金投入机制。二是算法透明性和患者隐私保护监管,探索“监管沙盒”机制,确保产业安全有序发展。

    下一步,我们将紧密围绕市委、市政府的决策部署,认真落实《行动计划》和《若干措施》,积极推进医疗健康领域人工智能的产品和服务发展,支持医疗人工智能产业发展,赋能生物医药研发,为北京加快国际科技创新中心建设提供有力支撑。