高质量数据集是医疗人工智能发展的重要基础。2026年10月29日，由北京医学会医疗人工智能分会主办、北京市卫生经济学会协办的高质量数据集建设研讨会在内蒙古大厦召开。本次会议聚焦医疗健康高质量数据集规范化建设核心目标，邀请多领域专家共同参与研讨。本次会议的召开，是落实北京市关于加快推动健康医疗数据高水平供给、高效能治理、高质量应用部署的一项具体行动。

会议由北京市卫生健康大数据与政策研究中心主任郭默宁主持。北京市卫生经济学会会长侯常敏、北京医学会会长封国生先后致辞。侯常敏会长在致辞中提出，高质量健康医疗数据不仅可服务于临床科研，更是卫生经济评价、医保政策优化、疾病防控策略制定的基础，应推动数据价值从临床延伸至卫生管理决策，经济学会将与各学术机构及各医疗机构一道，共同将健康医疗数据应用和医疗人工智能创新做好做实，为首都卫生治理精细化赋能。封会长代表北京医学会祝贺会议召开，同时介绍了人工智能分会设立情况，提出依托大数据、AI赋能健康中国建设须具备的健康管理能力、疾病控制能力、医疗服务能力、医保支付能力、医药创新能力、人才培养能力六大能力建设，希望多方协同建好数据标准、打通应用场景、严守安全底线，助力首都医疗人工智能规范发展，为人民的健康做出贡献。

在专题分享环节，北京大学第三医院泌尿外科主任、党支部副书记张树栋系统介绍了AI赋能前列腺癌精准诊疗及转化研究成果；北京大学人民医院胸外科副主任医师陈修远围绕胸外科多模态高质量数据集建设实践进行了主题分享；北京市卫生健康大数据与政策研究中心数据资源与统计部主任路凤介绍了北京市健康医疗数据建设与应用探索情况；北京大学公共卫生学院研究员、博士生导师孙凤分享了前列腺癌专病数据库构建技术规范项目的技术路径及人工智能应用探索思路。

交流研讨中，北京胸科医院副院长杜建、北京协和医院信息处周翔处长、北京友谊医院数智创新中心办公室主任王力华主任、北京天坛医院北京市脑血管病防治办公室常务副主任刘改芬、301医院泌尿外科主任医师马鑫、北京友谊医院泌尿中心科主任牛亦农、北京天坛医院泌尿外科主任张勇、北京大学人民医院泌尿外科主任徐涛等多位专家围绕数据流通交易收益分配、专病数据库建设、数据治理、人才培养等方面的瓶颈突破与机制创新提出建设性意见。

最后，北京市卫生健康委员会副主任严进作了总结讲话。严主任强调要坚持以终为始的目标导向，以解决健康管理或疾病诊疗问题为导向，倒推数据需求与研究设计；强化学会、卫生健康行政部门、生态伙伴等的协同机制，学会侧重“0到1”的创新探索，行政部门负责“1到N”的政策推广与标准制定；建议深耕专病病种，将前列腺癌专病数据库做透，以数据为基础，联动基层社区，聚焦改善健康结局，形成北京经验，打造全国标杆。