为更好地让研究者了解显微成像技术在医学研究领域的应用，强化跨领域学术交流与合作，近日，北京积水潭医院中心实验室成功举办显微成像分析技术在医学研究中的应用研讨会。本次会议以“前沿成像技术原理、应用拓展及智能化分析”为主题，精准覆盖骨科、材料学等研究需求，吸引了大批聚焦植入材料研发、骨科基础研究的科研人员与研究生积极参与，旨在搭建高水平技术交流平台，探索显微成像技术服务多领域科学研究的精准路径。

会议聚焦显微CT（Micro-CT）技术，深入浅出地解析了其高分辨率、无损三维成像的核心原理。报告不仅突破传统三维成像的展示局限，更深入阐释了Micro-CT作为力学测试与有限元分“黄金前置环节”的核心价值，并通过丰富案例直观呈现技术应用场景。从骨微结构精细量化分析、新型药物对骨微结构与内部血管网络的双重影响评估，到探索年龄与性别因素对小鼠骨微结构演变的规律，再到小动物癌症模型中无创监测肿瘤引发的骨质破坏与成骨效应，为转化医学研究提供了关键技术支撑。

研讨会第二部分内容系统介绍了扫描电子显微镜（SEM）及其能谱分析（EDS）技术在医学材料研究中的核心作用。针对不同观察目标，报告详细讲解了 “精准去除或保留特定组分以暴露目标结构” 的操作逻辑，确保图像质量满足精准分析需求，并通过3D打印关节假体表面孔隙结构优化、骨科植入物生物相容性评估等案例，具象化技术应用价值。此外，报告还延伸介绍了扫描透射电子显微镜（STEM）技术 —— 作为SEM的功能拓展，STEM可根据样品特性灵活调整衬度与分辨率，有效补充传统SEM的成像能力，为研究者提供更具针对性的解决方案。

面对科研领域日益增长的海量图像数据，“AI图像分析”成为本次研讨会的重点议题之一。报告系统呈现了AI分析工具的多元生态，从“轻量化工具”到“预训练通用大模型”，前者无需复杂训练，通过半自动点击即可快速完成图像标记与分割；后者则可开箱即用，对生命科学领域各类图像实现高精度分析，大幅降低技术应用门槛。现场演示环节更直观展示了AI技术的实践价值：通过先进AI软件实现骨密度精准量化、借助深度学习算法完成复杂组织结构自动分割与识别、高效开展三维模型重建等，不仅显著提升数据分析效率，更有效减少人为误差，为科研结论的客观性与可重复性筑牢基础。

本次研讨会通过技术原理与实战案例相结合的形式，系统梳理了显微成像分析技术的最新进展，深化了与会者对技术应用场景的理解，更促进了骨科、材料学、肿瘤学等领域的跨学科思想碰撞。未来，北京积水潭医院中心实验室将持续聚焦前沿技术的引进与开发，为科研人员提供更优质的技术支撑与服务，助力医学科学研究向 “更精准、更深入、更智能” 的方向稳步迈进。